Entretien avec Alessandro Massi, co-fondateur et Directeur Général de Qiota (TBS Group), partenaire du Festival de l’info locale 2024.
Quel est l’intérêt pour un média de personnaliser le parcours utilisateur ?
Alessandro Massi : « La personnalisation du parcours utilisateur est essentielle pour les médias aujourd’hui. Dans un monde où les lecteurs sont constamment sollicités par une multitude d’informations, offrir une expérience personnalisée permet de se démarquer. En personnalisant le parcours, un média peut mieux répondre aux attentes spécifiques de chaque utilisateur, augmentant ainsi leur satisfaction et leur engagement. Par exemple, en analysant les préférences de lecture d’un utilisateur, un média peut lui proposer des articles, des vidéos ou des podcasts en lien avec ses centres d’intérêt. Cela augmente non seulement le temps passé sur le site mais aussi la probabilité de retour. En fin de compte, une expérience utilisateur personnalisée renforce la relation de confiance entre le média et son audience, ce qui est crucial pour la fidélisation à long terme. »
Y a-t-il un modèle économique de préférence pour les médias ?
« Le choix du modèle économique dépend de nombreux facteurs, dont la nature du contenu, le profil de l’audience et les objectifs de l’entreprise. Cependant, plusieurs modèles économiques se distinguent actuellement. Le modèle freemium, qui offre un accès gratuit à certains contenus tout en réservant des articles premium pour les abonnés payants, est de plus en plus populaire. Ce modèle permet d’attirer une large audience tout en générant des revenus grâce aux abonnements. D’autre part, le modèle de l’abonnement pur, où l’ensemble du contenu est accessible uniquement aux abonnés, peut être efficace pour les médias produisant des contenus de haute qualité et à forte valeur ajoutée. Enfin, les modèles hybrides, combinant publicités, abonnements et revenus provenant d’événements ou de produits dérivés, peuvent également être viables. L’important est de trouver un équilibre qui maximise les revenus tout en garantissant une expérience utilisateur optimale. »
Comment les newsletters personnalisées engagent-elles la rétention et la fidélisation ?
« Les newsletters personnalisées jouent un rôle crucial dans l’engagement et la fidélisation des lecteurs. En envoyant des contenus adaptés aux intérêts spécifiques de chaque abonné, un média peut maintenir un contact régulier et pertinent avec son audience. Par exemple, une newsletter qui inclut des recommandations d’articles basées sur les lectures précédentes de l’utilisateur ou qui met en avant des sujets d’actualité pertinents pour lui, peut considérablement améliorer l’engagement. De plus, les newsletters personnalisées créent un sentiment d’exclusivité et d’attention particulière, renforçant ainsi la loyauté des abonnés. En fin de compte, elles contribuent à maintenir l’intérêt des lecteurs sur le long terme, réduisant ainsi le taux de désabonnement et augmentant la valeur vie client. »
L’IA aura-t-elle un impact sur les étapes d’engagement des utilisateurs ?
« Absolument, l’IA est déjà en train de transformer les étapes d’engagement des utilisateurs et son impact ne fera que croître. Grâce à l’intelligence artificielle, les médias peuvent analyser de vastes quantités de données pour comprendre les comportements et les préférences des utilisateurs de manière approfondie. Cela permet de proposer des contenus hyper-personnalisés, d’optimiser les recommandations et d’améliorer l’expérience utilisateur de façon continue. Par exemple, les algorithmes de machine learning peuvent anticiper les sujets susceptibles d’intéresser un utilisateur et adapter en temps réel le contenu présenté sur le site ou dans une application. De plus, l’IA peut automatiser certaines interactions, comme les chatbots qui répondent aux questions des utilisateurs ou les notifications push personnalisées, améliorant ainsi l’engagement sans nécessiter d’intervention humaine constante. En somme, l’IA permet aux médias de devenir plus réactifs, pertinents et efficaces dans leur stratégie d’engagement. »
